2026年4月9日至11日，由北京语言大学荀恩东教授主讲的“国际中文教育智慧工作坊”系列活动在我院成功举行。本次工作坊聚焦国际中文教育数智化转型的前沿探索，通过三场高密度、强实操的深度讲座，系统呈现了从理论构建、平台研发、工具应用的全景图，为参与者带来了兼具前瞻视野与实践启发的学术体验。我院梁毅军副院长主持本次工作坊，校内多学科师生及上海国际中文教育工作联盟单位的同仁共同聆听了系列讲座。
4月9日，荀恩东教授以《国际中文数智教育理论和实践》为题，深刻剖析了当前国际中文教育面临的“课前课后效率不高、教师负担过重、AI软件多固化、系统碎片化”等现实困境。他基于行为主义、建构主义与二语习得理论，提出了以“精讲多练”为核心的智慧教育理念，阐述了数智化赋能“助学、助教、助管理”的三个层次。荀教授强调，AI的目标不是替代教师，而是赋能教师、助力学生、优化管理。他详细介绍了由数据层、基础设施层和应用层构成的智慧教育三层架构，以及“融资源、融教师、融课件”的“三融”设计理念。随后，荀教授现场指导参与者利用北京语言大学国际中文智慧教学系统制作“融课件”，并针对实操中遇到的痛点问题进行答疑解惑，展示了如何通过技术让“因材施教”成为可能。
4月10日的讲座以《语言结构计算—学科融合课程》为题深入展开。荀恩东教授从索绪尔的结构主义语言学切入，引领听众探讨“两种语言（自然语言与程序语言），一种结构”的深刻内涵。他详细阐明了结构的三大基本要素——单元、关系与属性，并借助组合与聚合的双轴模型，生动揭示了从语言实例（语料库）到知识体系（知识库）的认知演进过程。在实践环节，荀教授现场演示了如何利用LangSC工具包通过低代码方式高效构建个人语料库，直观展现了计算技术如何深度赋能语言研究与教学实践。
作为工作坊的收官之作，4月11日晚，荀恩东教授主讲了“中文‘零距离’，‘三化’融世界”系列讲座的第二讲——《BCC2.0语料库的构建与应用》。他首先解析了语言大数据的三种表征：语料库是语言大数据的采样，大模型是语言大模型压缩后的成果，知识图谱则是语言大数据的结构化呈现。讲座系统梳理了BCC语料库从采集、加工、标注到检索的全链条技术流程，并详细介绍了BCC2.0在数据规模、检索效能与服务场景上的全面跃升。参与者在荀教授的指导下，亲身体验了语料库在近义词辨析、构式研究及语体对比等领域的强大实证能力。这一沉浸式的研学体验，不仅深化了在场师生对数据驱动语言学研究范式的理解，更为今后的科研创新与教学实践提供了强有力的工具支撑。
本次智慧工作坊的三场讲座层层递进、环环相扣：从宏观的教育理念与系统设计，到中观的语言计算理论与方法，再到微观的语料库工具应用，完整勾勒出国际中文教育数智化转型的技术路径。系列讲座均在我院AI语料生产实验室进行，全程贯彻“讲练结合”的模式，真正实现了理论探索与实践应用的无缝对接。
更多现场精彩瞬间：
荀恩东教授简介：
博士生导师，北京语言资源高精尖创新中心主任，语言智能研究院院长。研究领域为自然语言处理和教育技术，重点研究方向为语言结构计算理论与实践和国际中文智慧教育理论和方法。发表5部学术专著和70余篇论文；主持开发的BCC语料库，是国内外最大的在线语料库；主持研发了国内第一个国际中文智慧教学系统；创新开设“语言智慧教育”和“语言结构计算”本科课程，开展跨学科人才融合培养实践。
